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Promedio Móvil Exponencial en Forex

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Así como el promedio móvil simple es una gran herramienta, tiene una falencia importante. Los promedios móviles simples son muy susceptibles a los picos. Déjeme mostrarle un ejemplo de lo que quiero decir:

Digamos que calculamos un PMS de cinco periodos con el gráfico diario de EUR/USD y los precios de cierre para los últimos cinco días son los siguientes:

Día 1: 1.2345
Día 2: 1.2350
Día 3: 1.2360
Día 4: 1.2365
Día 5: 1.2370

El PMS se calcularía así:
(1.2345+1.2350+1.2360+1.2365+1.2370)/5= 1.2358

Bastante simple, ¿no?

Bueno, pues ¿qué tal que el precio del día 2 hubiera sido 1.2300?  El resultado del PMS hubiera sido mucho más bajo y le hubiera dado la noción de que el precio estaba decreciendo, cuando en realidad el precio del día 2 podría haber sido un evento aislado (de pronto por la caída de tasas de interés).

El punto que quiero mostrar es que a veces el PMS puede ser demasiado simple.  Debería haber una manera de filtrar esos picos para que no tuviéramos ideas erróneas. ¡Pues la hay!

¡Se llama el promedio móvil exponencial!

Los promedios móviles exponenciales (PME) le dan mayor peso a los periodos más recientes. En nuestro ejemplo anterior, el PME le daría más peso a los días 3-5, lo que quiere decir que el pico del día 2 sería de menos valor y no afectaría demasiado el promedio móvil. Lo que esto hace es ponerle más énfasis a lo que los corredores están haciendo AHORA.

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Cuando se están haciendo transacciones bursátiles, es mucho más importante ver lo que están haciendo los corredores ahora y no lo que hicieron la semana pasada o el mes pasado.

Palabras clave para esta lección:

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